Arbetsuppgifter
Vill du arbeta i ett internationellt team och bidra med dina kunskaper för att utveckla skalbara, datadrivna lösningar som skapar affärsvärde i flera marknader?
Internationellt samarbete
Postkodlotteriet är en del av Postcode Lottery Group. Konceptet finns i fem länder och har 1500 anställda i Sverige, Nederländerna, Storbritannien, Tyskland, och Norge. Tillsammans är vi en av världens största privata givare som har bidragit med över 15 miljarder euro till den ideella sektorn.
Vi befinner oss i en spännande utvecklingsresa där vi stärker vårt internationella samarbete och samlar vår kompetens inom Data & Analytics i en gemensam organisation. Denna samlade kraft gör det möjligt för oss att bygga skalbara lösningar med hög kvalité från start, dela kunskap och inspiration mellan marknader samt skapa ännu större genomslag i hela koncernen.
Avdelningen heter Group Data & Analytics och består av 50 kollegor från olika lotterier inom Postcode Lottery Group. Ditt team i Stockholm består av Data Analysts, BI-utvecklare, Analytics Team Lead och Head of Analytics Nordics. I Stockholm är du vår enda Data Scientist, men i ditt internationella team finns 6 kollegor i samma roll som dig.
Så gör du skillnad
Som Data Scientist inom Group Data & Analytics kommer du bland annat att:
- Analysera och modellera kundbeteenden med hjälp av prediktiv modellering och statistiska metoder som regression, klassificering, prognostisering, A/B-tester och kausalanalys.
- Ta helhetsansvar för dina modeller – från utforskande dataanalys och utveckling av modeller, till driftsättning och uppföljning i produktion.
- Arbeta i en modern datamiljö med Snowflake, AWS SageMaker och GitLab, där automatisering, testning och tillförlitlighet är en självklar del av arbetet.
- Omvandla affärsfrågor som inte alltid är helt tydliga till välformulerade data science-problem och kommunicera resultaten tillbaka på ett sätt som skapar förståelse, insikt och riktning.
- Samarbeta tätt med stakeholders inom Marknad och CRM, med fokus på försäljning, retention och kundvärde.
- Arbeta nära team inom Machine Learning och Data Engineering för att vidareutveckla gemensamma verktyg, arbetssätt och vår ML- och Data-plattform
